医疗器械企业服务电子行业 云汉芯城数字化技术的创新与实践

2024-09-03 17:17:39

　　电子元器件行业是电子信息产业的基础支撑性产业，是关系国民经济和社会发展全局的基础性、先导性和战略性的支柱产业，整体市场规模庞大，门类极为丰富。WSTS数据显示2021年全球半导体市场规模已达到5,559亿美元，同比增长26.2%。预计2022年全球半导体市场规模将突破6,000亿美元。中国仍然是最大的半导体市场，2021年的销售额总额为1925亿美元，同比增长27.1%。目前市场下游需求多样，采购订单分散，上游原厂端相对集中，通常难以完全直接对接海量下游需求。因此，在电子元器件上游原厂与下游需求方之间通常存在一个规模巨大的流通市场，各级分销商在其中发挥了重要作用。

　　特别是广大中小企业，他们主要集中对现货的需求，订单以研发、打样、试产或小批量生产订单为主，订单零散，通常会面临价格高医疗器械企业、搜寻与沟通成本高、假货（含翻新货）不易识别、难以一站式购齐等问题，行业迫切需要供应链信息透明化、质量标准规范化、服务协同高效化。此外，电子产业中小企业，在产品设计、研发打样、小批量试产、元器件采购、批量生产等环节，需要对接多家供应商/服务商，无法形成组合最优解，效率低。

　　十余年前，云汉芯城创始团队就观察到中小电子制造企业采购环节的痛点，为打破电子元器件采购环节信息不对称，重塑电子元器件供应链的传统服务模式，2011年云汉芯城作为具有行业引领意义的电子元器件垂直电商正式上线。经过十一年发展，云汉芯城利用互联网、物联网、大数据与算法等技术，从单一的电子元器件线上采购发展成一站式线上商城与电子制造协同产业互联网企业，为电子行业的海量中长尾客户提供高效优质供应链服务。

　　本篇内容将对云汉芯城数字化技术发展进行详细介绍，展现云汉芯城作为产业互联网运用现代信息技术和数字化手段对产业链上下游的数字化升级和再造，以及对传统行业的优化和赋能，从而实现各节点效率提升，助力电子产业数字化转型。

　　2011年，云汉芯城网站上线，作为国内率先成立的电子元器件采购商城，聚焦电子行业的中小企业用户。起初采用单体技术架构，几台Web主机加上一台数据库服务器。当时的业务诉求是“快”，快速响应业务、快速开发、快速部署！时值国内电子商务迅速崛起，系统上线第一年就实现了几百万的销售额，之后每年以几倍的速度快速增长。

　　业务发展太快，但技术架构不够扎实，2014年下半年系统瓶颈凸显，表现为业务高峰期系统经常宕机。每当事故发生时，业务部门的同事称之为“下午茶时间“！

　　可以看出，当时的技术架构没有进行前后端分离，也不具备横向扩展能力，想堆服务器都堆不了！

　　2016年，技术团队借鉴当时互联网流行的“复杂系统拆分解耦”的做法，对原系统进行了模块拆分和重构。这种架构的优势是当系统遇到瓶颈时，只需要局部治理，不用整体推翻重来，同时便于团队扩大后的分工协作。升级后的架构如下。

　　采用同样的架构，开发了内部供应链运作系统，包含销售、采购、仓储物流、营销等子系统医疗器械企业。这些子系统相互协作，实现了各类正、逆向业务流程，覆盖了供应链全链路。

　　随着业务的发展，云汉芯城发现既然是“连接”，就应当把系统能力向更广的供应商和客户延伸。先从上游的供应商着手，一批有技术能力的供应商首先完成了系统层对接，大幅提升了业务运作效率，原来要好几人一天的工作，现在只需点几下按钮，信息数据流就能准确流畅地在内外系统间流动。但电子行业的大部分供应商不具备IT技术条件，于是设计了一个SaaS系统SRM（Supplier Relationship Management），包含询价、发货等管理等功能，将这类供应商也纳入了标准管理。除了电子元器件采购，云汉芯城也提供PCBA（BOM、PCB和SMT）云工厂与面向制造的设计等线上协同服务，构成了电子行业一站式供应链服务平台，后面有介绍。

　　此外，云汉芯城还研发了一套适用于电子元器件供应链运作的仓储WMS系统，其中包含了手持PDA、智能点料机、亮灯货架等自研硬件。通过物联网的技术手段，使得物流人员的日常操作高效准确，实现现货2小时发货时效，为急需物料生产的企业提升生产效率。

　　今天的电子制造业涉及产品设计、研发打样、小批量试产、元器件采购、批量生产、产品全生命周期服务等环节。中小客户在这些环节中普遍遇到的瓶颈包括：设计与开发周期长的研发瓶颈、复杂供应链的采购瓶颈、定制多样化的制造瓶颈、高品质要求的管理瓶颈、产品全生命周期的持续服务瓶颈等。由于链条长，涉及环节多，中小客户需要对接多家供应商/服务商，无法形成组合最优解。

　　云汉芯城除了提供电子元器件采购服务外，也提供PCBA（PCB和SMT）云工厂与面向制造的设计等线上协同服务，构建了一站式电子行业的服务平台，为客户提供全局最优解。

　　医疗器械企业

　　数字化驱动产业升级的当下，传统电子制造业面临上述挑战，必须进行产业升级。

　　“云工厂”，类似云计算调度多家工厂的产能，针对客户的多样化需求，快速完成最佳匹配。

　　EDFM（E-Design for Manufacturing，在线的面向制造的设计）则帮助客户在早期设计阶段就评估制造的可能性、高效性和经济性等约束，实现设计与生产协同的一体化，将风险前置，极大节省开发时间与成本。

　　EDFM的二维展示，包含Gerber层筛选、编辑；层级视图、顶部视图、底部视图切换；元器件位置调整等功能。

　　基于云汉搜索引擎和算法的智能选型HiBOM产品，分钟级即可完成人工2~3天的元器件选型配对，极大提升配单效率医疗器械企业，下文有详细介绍。

　　伴随着业务的高速发展，数据持续积累。数据是云汉芯城的核心资产，2018年云汉芯城提出“一切业务数据化，一切数据业务化”的战略，围绕为客户创造价值的主线，实现数据与业务的闭环，将数据分析结果产品化，不断拓展业务应用场景，提升客户体验。

　　客户寻找物料分为两种场景。一类是拿到器件型号名称或名称的其中一段做检索如STM32F103C8T6，客户也经常使用“STM32F103”检索；另一类是用器件的属性描述检索，如用“3.3Ω 0805 -5%~5% 0.125W”去检索某个贴片电阻。第一种情况，采用主流的搜索引擎技术比如ElasticSearch或Solr等，选择合适的分词算法将商品数据做索引，再结合排序算法即可有效解决。但针对参数描述的检索就涉及以下两个难题。

　　早在2014年，云汉芯城就意识到了商品基础档案信息的重要性。举个例子，DAC7614P是TI的DAC（数模转换）芯片，DAC分类的部分核心参数如下：

　　每种器件类别对应的核心参数集对于元器件初筛、替代选择（尤其是国产化替代）非常重要。

　　云汉芯城实现了一套电子元器件行业的语义分析系统，能对输入的参数进行识别、提取和转换。接上面的例子，用户输入“3.3Ω 0805 -5%~5% 0.125W”，这套系统就能识别用户在搜索贴片电阻，封装0805，阻值3.3欧姆，精度5%，功率0.125W。

　　基于a和b的工作成果，2019年云汉芯城研发出HiBOM智能选型配单工具，在线天完成的BOM配单工作，平均解析正确率达到90%以上，大幅提升客户选型和配单的效率。

　　商品报关归类工作是供应链中非常耗费人力的环节，电子元器件型号千万量级，这个问题尤为严重。于是云汉芯城利用历史归类记录，建设了商品报关归类系统。该系统除了覆盖存量相同型号外，还能对相似类别的新型号做出正确归类，减轻了人工处理工作量。

　　随着数据量的快速增长，数据存储和计算能力成为瓶颈。2017年云汉芯城开始着手大数据平台建设，早期尝试过Greenplum数据库。但随着数据种类与量级的增长，数据开发过程中存在数据质量不一致、数据口径多样、重复性工作多等问题。借鉴主流互联网公司的大数据实践，分层搭建了离线数仓。同时统一了各项业务指标的定义，将各类BI统计以数据看板、监控大屏等形式直观地提供给业务部门。

　　为了实现系统的高可用，云汉芯城在运维架构上确保了全链路无单点风险；实现了数据实时同步到异地机房，通过分布式集群，在单个机房宕机时可快速切换至灾备机房继续提供服务。

　　云汉芯城自研了CI/CD（持续集成与交付）系统，将需求、缺陷、测试、变更、发布的协作集成一体，月变更发布达到400多次。

　　随着电子产业互联网的高速发展，为了满足快速变化的需求，覆盖更广的应用场景，对敏捷开发迭代、智能化水平、系统高可用提出了更高要求。云汉芯城以云原生化、数据与算法驱动为技术发展方向，持续推出高创新性、广覆盖性的智慧应用，筑牢数字化底座，为产业数字化发展贡献云汉力量。

　　容器化是轻量级的虚拟化隔离技术，允许单个内核上运行多个独立的空间实例，这些实例称为容器，不受宿主机环境差异的影响。

　　微服务是一种构建复杂应用系统的技术方案。通过在容器编排平台上构建微服务架构，具备如下优点：①统一的服务注册与发现管理；②架构可伸缩（适配业务规模的动态变化，如工作日对比周末变化明显）；③灵活的发布能力，支持A/B测试；④服务高可用；⑤限流熔断（避免恶意流量攻击）；⑥链路调用追踪，用于快速故障定位与链路性能可视化；⑦轻量化。

　　容器微服务体系的这些优点与业务发展要求的节奏相匹配，云汉芯城会逐步完成技术底座的升级。

　　除了已有的离线数仓外，秒级准实时OLAP（Online Analytical Processing）、实时流式计算将来也是云汉芯城数据中台的重要组成部分，能够实现业务运行指标秒级反馈，业务运行异常小时级归因，可用于实时数据分析、反爬虫等场景。

　　医疗器械企业

　　医疗器械企业

　　业务积累的大量数据，为算法应用提供了基础。云汉芯城将搭建一套集数据获取、特征工程、模型训练与评估、模型在线运行为一体的算法平台。

　　大数据与算法将在提升业务运作效率，如国产应用推荐、智能物流、协同制造等方面发挥越来越重要的作用。